智慧醫療健康：通過訪問海量醫療健康數據，數據治理體系構建高質量的數據資產，結合業務場景，通過認知計算分析數據，服務于政府、健康醫療機構、制藥企業及患者，實現個性化、可以循證的智慧醫療，并攜手醫療健康行業生態合作伙伴共同應對醫療健康領域最緊迫的挑戰，推動創新，實現價值。

　　構建醫療生態系統：加速醫療互聯網應用的信息化建設，豐富醫療云生態，并優化看病流程，提高醫生診療水平。

　　遠程會診：突破時空限制，提高醫患時間靈活性，提供醫患遠程快速溝通協同的能力，快速搭建多種遠程醫療視頻場景。

　　醫療大數據分析：提供高度可重用，可定制的典型數據分析流，包括風險預測分析，相似患者分析，治療有效性分析和治療路徑分析等;提供健康數據分析所需全生命周期的各類模塊，包括數據導入，數據清洗，特征構造，分析建模，結果驗證等;提供支持特定健康數據的分析結果可視化功能。

　　醫療云存儲：實現遠程影象、遠程病理、遠程會診等業務數據存儲和交互;數據多重備份并保證就醫數據的連續性。

　　慢病管理：認知決策支持系統協助基層醫生用于慢病管理,包括風險評估及個性化干預、患者管理和用藥推薦、智能隨訪和患者教育。

　　醫學影像分析：結合大數據分析，通過機器學習算法實現自動閱片，提高診斷效率，降低漏診和誤診率。

　　疾病輔助診斷：腫瘤人工智能輔助診斷解決方案，受訓于世界頂級癌癥中心提供的腫瘤病歷庫，和海量文獻庫，結合患者實際情況，為醫生提供可循證的、個性化的治療建議。